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　　，他不要求你进行双向操作。所以，只要是你能想到的算法，基本都可以。但是，要尽量保证以下的原则：

　　这个函数就不太符合要求，就是即使是同一个key，他得到的值也是基本不一样的。

　　b、尽量的分散：在key的数量够多的时候，他们求出来的hash值尽可能分散。比如：

　　这个函数的效果就很差，不管key是什么，返回的值都一样。这样就导致hash以后，都集中到了一起。

　　只要满足以上的要求，我们就可以采用很多很多的算法，比如：md5、sha等摘要算法，也可以采用加法、乘法、位运算等等。以下是java的String类对于hash的实现：

　　但此时下标 9 已经有了元素 19，所以此时探测下一个位置 (9 + 1) % 10 = 0。

　　下标为 0 的位置上已经有了元素 10，所以继续探测下一个位置 (9 + 2) % 10 = 1。

　　下标为 1 的位置上也有了元素 11，所以还得继续探测下一个位置 (9 + 3) % 10 = 2。

　　不知道你发现了没，对于 29 这个来说，本来只是和 19 冲突，整着整着和 10，11 也冲突了。

　　这样就使得每次要处理好几次冲突，而且这样会出现大量数字聚集在一个区域的情况，大大降低了插入和查找的效率。

　　比如对于 29 来说，下标为 9 的位置上呆了19，所以此时探测下一个位置 (9 + 1²) % 10 = 0。

　　下标为 0 的位置上占了元素 10，那下一次就探测上一个位置 (9 - 1²) % 10 = 8。

　　再哈希的话，就是不只是一个哈希函数，而是使用一组哈希函数 f1(key)、f2(key)、f3(key)....。

　　当使用第一个哈希函数计算到的存储位置被占了，那就用第二个哈希函数计算，反正总会有一个散列函数能把冲突解决掉。

　　当然这种方法不会出现大量数字聚集在一个区域的情况，但这种情况明显增加了计算的时间。

　　链地址法呢是将得出同一个结果的 key 放在一个单链表中，哈希表存储每条单链表的头指针。